4包LIFX迷你顏色智能燈泡降至120美元，與HomeKit兼容，無需樞紐，市場上最佳的顏色再現

閱讀賓果球第一和第二次曝光的群體。 這使得該過程顯著較慢，現在我們不僅具有兩種曝光，而且在兩個曝光之間的虛擬幀時間中，以允許在照明變化之後允許CMOS傳感器的恢復和容納。這就是為什麼整個成像過程實際上需要100毫秒。 掃描圖像的分辨率為220×220像素，具有8位像素深度。模擬灰度圖像僅由六位組成，其中剩餘的兩個位用於監視器上的藍色和紅色表示，因為灰度實際上是Greenscale。這些額外像素用作處理步驟之間的特殊標誌像素，在單步模式下可見，如藍色和紅色區域。在計劃開發和調試期間，這[原來是非常有用的。 整個過程分為17個步驟，也可以在單步模式下進行開發和調試目的。步驟顯示在屏幕的左上角（見下文），以及右上角有1毫秒分辨率的秒錶的當前狀態。這樣，很容易按照執行時間遵循並優化每個步驟。 球位置和伸展 要準確定位球，計算Formulas CX =ΣCixai/Σai和Cy =ΣCiyai/ΣAI的X，Y坐標，其中CX，CY是X，Y坐標和A是每個像素的值。由於背景主要是黑色，在該步驟之前，CX，Cy將大致在球的中心。然後，整個幀緩衝器被稱為2D塊，使得質心在坐標x = 110，y = 110處，其位於幀的中心。該中心標有2×2紅色像素（位7），僅用於開發人員方便，因為許多情況下的處理固件忽略位6和7。 接下來，測量球直徑，計算用於不同直徑的周邊上的平均像素值。然後，背景（直徑外部的每個像素）被設置為“白色”，或者更具體地，更具體地，綠色（值0x3F），以便更好地隔離黑區域。在處理過程中，背景將設置為白色或黑色的幾次，每次需要選擇黑色（墨水）或白色（紙張）區域。 不可能完美地將球形變為平坦的表面，但如果圖像是非線性變形的，則可以改善形狀，如步驟3圖像。小型16位微控制器沒有算術協處理器，並且使用標準三角網站將消耗太多的處理器時間。這就是為什麼使用三角查找表，您可以在秒錶（最佳最佳藍色數字）上看到，在這種情況下，拉伸程序的執行時間僅為11毫秒。您還可以看出球的中心部分大多是不變的，並且邊緣是非線性拉伸的，使得球形變形被最小化。 在步驟4中，類似於Photoshop中的Unsharp掩碼功能，創建了一個新的模糊圖像。由於另一個全幀緩衝器的RAM空間沒有足夠的RAM空間，它在輔助圖像上執行，該輔助圖像被縮放到分辨率44×44。 unsharp掩模的功能非常重要，因為它保證了相對於“紙張”像素的更好地選擇“墨水”像素。選擇意味著“位7的設置”，它將導致VGA屏幕上的紅色區域。 現在在同一幀緩衝區中存在兩個圖像，灰度一（比特0-5）和二進制1（位7）。後者用於預處理步驟6，其中消除了小孔和划痕。所選圖像首先擴展和收縮，然後重複該過程隨著購買的操作反轉 – 這導致邊緣正在平穩圓形和無垃圾。 組件操縱 經過更多預處理步驟之後，發生了更多的主要業務。第一個被稱為“連接的組件”，其中選擇隔離區域，並且獲取每個孤立區域。這包括x和y尺寸，x和y中心坐標，選擇的像素數，以及距離框架中心的歐幾里德距離。這將有助於將每個組件作為數字，大圓圈，下劃線或背景進行分類。在此階段，如果數字包括一兩位數，則也會清楚。 此步驟需要大量處理時間，大約200毫秒。另一個問題是連接組件的標準算法需要相同大小的輔助幀緩衝器，因此我必須創建一個新的算法，該算法利用相同的幀緩衝區，以及用於短期坐標的小表。 此時，處理器很容易選擇最佳的識別候選人 – 它是距離球中心最小的歐幾里德距離的圓圈。截至此圓圈內的連接組件被考慮在內，還有其他一切都會曝光。 有問題的球是特殊的OCR球，下劃線數字，So可以測量旋轉角度。現在，圓的中心是已知的，程序旋轉虛擬“T”形式，該形式對應於下劃線形狀，在360°圓周圍的512步，計算它包含的許多“墨水”像素。最高額定計數決定了旋轉角度，然後將幀緩衝器的2D塊移動到圖像的底部最佳角（步驟12在最左側圖像上），並且執行旋轉，將位圖移動到相對角的旋轉幀緩衝區。由於對數查找表，這組操作只需要50毫秒。 每一步都會保持更好。使用不同顏色選擇數字，然後將一個數字移動到安全距離，然後將每個數字縮放到已知分辨率為30×46。 認出 正如這個讀者是我的第一個OCR項目，我天真地認為，識別過程將是解決的最艱難的部分。在每一步完全調試並逐一檢查後，我達到了第17次和最後一步。正如我已經指出的那樣，我的初步計劃是選擇一個神經網絡，但是我嘗試了一個簡單的算法並與之播放。我用幾個球評估它，你無法想像我看到它完美的工作有多震驚！最後，位圖已正確呈現為兩個ASCII編號。

傳統的埃塞俄比亞Gojo。圖片由EasterTravelandtour.com提供 傳統的埃塞俄比亞Gojo是由中心垂直梁構成的圓形居住，以及由木材或竹子製成的彎曲樑的周圍結構。乾燥的草皮和泥漿的覆蓋物完成了外部結構。由於其易於建設，以及廉價材料的可用性，這些建築物遍布農村地區。生活在發展中國家農村地區的一個主要問題是進入水。埃塞俄比亞創造者[Anteneh Gashaw]了解一個關於生活在發展中國家的實際的東西，並提出了巧妙的鬥雞堂。這個想法是用能夠存放雨水的管子取代外部結構。屋頂系統頂部的集電極板將雨水引導到管道中 – 帶有一些小平衡管，將它們連接在底部 – 分配儲存的水均勻。結構底部的輕敲允許管道按需清空。另一個關於這種設計的有趣點，是水增加了一些額外的重量，這使得結構大大提高了大風的穩定性，提高了安全性。 {anteneh]注意到適當的水基礎設施非常昂貴，並且只是不會發生。挖掘，地下水箱的安裝，以及其他這樣的停止差距步驟都很大，但仍然需要大量投資，他認為他的修改後的Gojo的想法將有助於減少雨季儲存水的問題，並降低壓力集中式井和其他面向社區的解決方案。更重要的是，它應該便宜。我們將以興趣查看這種情況。 我們已經看到了一些來自非洲國家的黑客，而不是很多，但他們很有趣。就像這個DIY直升機，沒有完全飛行，而這個電子廢物3D打印機。我們將注意我們的眼睛剝離了！

首次使用特斯拉（Tesla），Tesla現在首次擴大其完整的自動駕駛（FSD）Beta（FSD）Beta Bey Beyone American Shore，現在加拿大現在就加入了該法案。新報告。 特斯拉（Tesla）一直在緩慢地推出Beta，但肯定是因為2020年10月，現在它已經進入了加拿大。搬遷是在首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）開始承諾支持加拿大一段時間後的支持之後進行的。 該報告說，想要用自己的汽車測試Beta的人現在可以適用於該計劃的一部分。 昨晚，特斯拉開始將新的軟件更新（2022.4.5.4）推向加拿大的某些汽車，這使這些汽車能夠“請求完整的自動駕駛beta” 一旦“要求”，您就開始批准過程，該過程包括給您的日常駕駛“安全得分”。 如果足夠高，特斯拉可能會推動您實際的FSD Beta軟件。 令人擔憂的是，Electrek還指出，去年它能夠在加拿大測試FSD，在蒙特利爾道路上行駛時，情況並不是很棒。 即使尚未在加拿大正式發布，我去年評估了蒙特利爾的FSD Beta。 我無法介紹如何發生的細節，但是我可以說我對該系統在城市的性能並不感到驚訝。 在更多的住宅郊區道路上，情況很好，但是在這座城市，這非常壓力很大。 希望鑑於特斯拉正式向加拿大人開放了Beta，因此情況將大大改善，因為這一旅程。不管是這樣，時間都會告訴 – 期望社交媒體一旦加拿大人測試FSD，無論情況如何。 您可能還想檢查一下： 從Microsoft下載Windows 11 Pro ISO文件，而無需產品。 強制下載Windows 11現在完全免費升級，這是[教程]的方式 今天如何使用新兵訓練營在Mac上安裝Windows 11 下載Windows