Snes-001開發在二十多年前的控制器中顯示出顯示器

我爸爸的低裝載機。你不會相信它是多麼有幫助。 每個人都應該有一些情緒激動的童年，可能是一種景點，聲音或氣味。對我來說，在20世紀70年代在一隻小英國有機農場上成長，我的情緒化的事情是雨水的氣味，或者從拍攝的福爾森主要拖拉機的灰色柴油排氣。奇怪的是，奇怪的是，獨輪車。我看到的，我認為，貿易以及手推車領域的貿易和兵器都是一個鐵匠。一點自給自足的農場產生了各種各樣的不同噸，要求帶來各種各樣的噸，以及為此目的而塑造了一系列創造性的困境。許多利用是他的大型建造者的兵工，前面有一個全尺寸的van輪，也能夠穿過最大的地面，但其他亮點包括低負荷的管道，用於轉移最重的一件載荷，或兩個 – 對於極度長的物體。 正如你所期望的那樣，當我在我的時間裡推了一些時，我有一個屠殺。因此，當我究竟考驗了常規的中國兵團是如何構建的，他們抓住了我的興趣以及我不得不問：為什麼我們不這樣做？ 一個普通的獨輪車，作為歐洲或美國人可能會理解它。鬣狗（公共領域）。 如果您看看一個普通的獨輪車，因為我們可以在歐洲或美國建造地點了解它們，您將在前面看到一個輪子，它充當帶有開發噸面積的盒子或料斗的槓桿的支點Barrow，以及向後延伸以鍵入手柄。操作員抬起手柄以及獲得槓桿的優勢，因為它們處理較低的力量，如果它們整體抬起噸。包括的工作減少了，更多的東西被轉移到了用戶對用戶的疲倦程度，每個人都開心。 帆輔助中心輪中國獨輪車。 （公共區域） 直到，即，你想到中國製造他們的行車的方法。他們採取了一個單身，更大的車輪，並將其放在負載中心，在某些情況下使得噸在軸水平上垂下。在這種風格中存在缺點，因為操作員需要保持噸位平衡，但另一方面，噸的所有重量都在車輪上落在車輪上的顯著優點。操作員沒有負載，這意味著可以攜帶更高的噸，以及它們的所有能量都可以進入噸而不是帶來它。雖然輪轂處的禁止可以用來搬遷距離建築工地的短距離，但是中國的巴雷斯被用作遠距離傳輸。歐洲人在宇宙中掙扎著羅馬尺寸的武器尺寸，而在世界上另一邊，在世界另一邊有單身文件火車提供運輸，在某些情況下，甚至配備了帆，從風中抓住輔助手。我們的中文遊客在這一點上沒有問題，也沒有關於可移動式的東西。 當然，沒有人暗示作為一系列交付的返回單車，在21世紀造成任何類型的意義。然而，仍有利基，其中一個更有效的手動的嬰兒床可能會使用。我首先要說，一點有機農場可能會利用一個，然而，更有可能的申請可能是區域城市交付。將當代創新應用於保持一個平衡，可能使用加速度計以及控制飛輪的微控制器來令人著迷。如果我的父親出生了五十年後，他現在最有可能建立一個，並且在Hackaday.IO上出版它，然而不幸的是，這幾天，Arduino最有可能超越他。然而，如果這件作品激起了你的興趣，那就是不應該阻止任何類型的東西，這是不應該阻止任何類型的東西。 通常情況下，諸如獨輪車等實用工具不會隨著時間的推移發展到許多有效類型。相信旅行者從中國從中國恢復到歐洲時，他們並不同樣看到中式軍團，所以應該有一些其他原因，只有一個歷史學家可能會揭示一些歷史學家。可能是他們同樣抓住了保留了一條道路的藝術，而我們的泥濘的軌道將任何類型的輪式汽車吸入他們的糯米。

閱讀賓果球第一和第二次曝光的群體。 這使得該過程顯著較慢，現在我們不僅具有兩種曝光，而且在兩個曝光之間的虛擬幀時間中，以允許在照明變化之後允許CMOS傳感器的恢復和容納。這就是為什麼整個成像過程實際上需要100毫秒。 掃描圖像的分辨率為220×220像素，具有8位像素深度。模擬灰度圖像僅由六位組成，其中剩餘的兩個位用於監視器上的藍色和紅色表示，因為灰度實際上是Greenscale。這些額外像素用作處理步驟之間的特殊標誌像素，在單步模式下可見，如藍色和紅色區域。在計劃開發和調試期間，這[原來是非常有用的。 整個過程分為17個步驟，也可以在單步模式下進行開發和調試目的。步驟顯示在屏幕的左上角（見下文），以及右上角有1毫秒分辨率的秒錶的當前狀態。這樣，很容易按照執行時間遵循並優化每個步驟。 球位置和伸展 要準確定位球，計算Formulas CX =ΣCixai/Σai和Cy =ΣCiyai/ΣAI的X，Y坐標，其中CX，CY是X，Y坐標和A是每個像素的值。由於背景主要是黑色，在該步驟之前，CX，Cy將大致在球的中心。然後，整個幀緩衝器被稱為2D塊，使得質心在坐標x = 110，y = 110處，其位於幀的中心。該中心標有2×2紅色像素（位7），僅用於開發人員方便，因為許多情況下的處理固件忽略位6和7。 接下來，測量球直徑，計算用於不同直徑的周邊上的平均像素值。然後，背景（直徑外部的每個像素）被設置為“白色”，或者更具體地，更具體地，綠色（值0x3F），以便更好地隔離黑區域。在處理過程中，背景將設置為白色或黑色的幾次，每次需要選擇黑色（墨水）或白色（紙張）區域。 不可能完美地將球形變為平坦的表面，但如果圖像是非線性變形的，則可以改善形狀，如步驟3圖像。小型16位微控制器沒有算術協處理器，並且使用標準三角網站將消耗太多的處理器時間。這就是為什麼使用三角查找表，您可以在秒錶（最佳最佳藍色數字）上看到，在這種情況下，拉伸程序的執行時間僅為11毫秒。您還可以看出球的中心部分大多是不變的，並且邊緣是非線性拉伸的，使得球形變形被最小化。 在步驟4中，類似於Photoshop中的Unsharp掩碼功能，創建了一個新的模糊圖像。由於另一個全幀緩衝器的RAM空間沒有足夠的RAM空間，它在輔助圖像上執行，該輔助圖像被縮放到分辨率44×44。 unsharp掩模的功能非常重要，因為它保證了相對於“紙張”像素的更好地選擇“墨水”像素。選擇意味著“位7的設置”，它將導致VGA屏幕上的紅色區域。 現在在同一幀緩衝區中存在兩個圖像，灰度一（比特0-5）和二進制1（位7）。後者用於預處理步驟6，其中消除了小孔和划痕。所選圖像首先擴展和收縮，然後重複該過程隨著購買的操作反轉 – 這導致邊緣正在平穩圓形和無垃圾。 組件操縱 經過更多預處理步驟之後，發生了更多的主要業務。第一個被稱為“連接的組件”，其中選擇隔離區域，並且獲取每個孤立區域。這包括x和y尺寸，x和y中心坐標，選擇的像素數，以及距離框架中心的歐幾里德距離。這將有助於將每個組件作為數字，大圓圈，下劃線或背景進行分類。在此階段，如果數字包括一兩位數，則也會清楚。 此步驟需要大量處理時間，大約200毫秒。另一個問題是連接組件的標準算法需要相同大小的輔助幀緩衝器，因此我必須創建一個新的算法，該算法利用相同的幀緩衝區，以及用於短期坐標的小表。 此時，處理器很容易選擇最佳的識別候選人 – 它是距離球中心最小的歐幾里德距離的圓圈。截至此圓圈內的連接組件被考慮在內，還有其他一切都會曝光。 有問題的球是特殊的OCR球，下劃線數字，So可以測量旋轉角度。現在，圓的中心是已知的，程序旋轉虛擬“T”形式，該形式對應於下劃線形狀，在360°圓周圍的512步，計算它包含的許多“墨水”像素。最高額定計數決定了旋轉角度，然後將幀緩衝器的2D塊移動到圖像的底部最佳角（步驟12在最左側圖像上），並且執行旋轉，將位圖移動到相對角的旋轉幀緩衝區。由於對數查找表，這組操作只需要50毫秒。 每一步都會保持更好。使用不同顏色選擇數字，然後將一個數字移動到安全距離，然後將每個數字縮放到已知分辨率為30×46。 認出 正如這個讀者是我的第一個OCR項目，我天真地認為，識別過程將是解決的最艱難的部分。在每一步完全調試並逐一檢查後，我達到了第17次和最後一步。正如我已經指出的那樣，我的初步計劃是選擇一個神經網絡，但是我嘗試了一個簡單的算法並與之播放。我用幾個球評估它，你無法想像我看到它完美的工作有多震驚！最後，位圖已正確呈現為兩個ASCII編號。