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[Uri Shaked]遺憾的魔法燈泡在他的智能燈泡的遺漏時令人嘆為觀止，因為它是一個充滿激動人心的危險 – 現在他有一個完全有效的藉口將它破解成一個神奇的燈泡。 第一步是拆卸燈泡並將其轉化為在微小的130mAh電池上運行。在燈泡的基礎內，電源板，藍牙和無線電電路以及LED板沒有留下更多的空間，但他能夠適用於Lipo電池的3.3V和12V升壓電壓穩壓器。 [顫抖]的自我強加的Perk圓形是還楔入充電電路 – 他從上一個項目中選擇了它 – 進入燈泡，而不是在需要更多的果汁時拆卸它。將零件重新焊接在一起：容易。在Minuscule Puzzle-Box內部擬合所有內容：硬。 Kapton磁帶在限制空間中停止短褲時驗證了很有價值。 為了安全起見，[顫抖]也將燈泡從其基礎上分離出來，以便它與一些普通燈泡混合。他指出，除非您是持牌電工，否則一些國家在一些國家亂混在這樣的燈泡中是違法的，除非您是一個持牌電工，如果插入（擰緊？）進入房屋的電路，這可能很容易出現顯著的故障。 [送]也設法將此項目與他以前為某些驚人的效果建立的燈塔，以及集成了檢測聲音的藍牙的IOT功能，適當地改變燈泡的顏色和亮度。 如果您是Apple用戶，我們以前有一種方法可以讓Siri控制菲利普斯彩色燈泡。更好的是，如果可以通過可見光通信的想法融合這一點，可以控制一套具有光電二極管或其他這樣的接收器的設備套件，如真正的魔杖，燈泡。

您是否知道在移動小工具上觀看更多的視頻要比台式機上更多的視頻？這就是這樣的情況，因為2016年中期以及移動視圖的份額不斷增加。如果您喜歡在手機上觀看視頻，則這裡有3種編輯方法以及輕鬆增強視頻的方法。 如果您要製作視頻或分發視頻，則需要考慮到這個真相以及編輯以及增強視頻，以確保它們適合移動設備。這可以採用多種形式，還有一些您可以開始使用的方法： 確保所有文本都很大 某些視頻在移動小工具上看到時要處理的主要問題之一是，文本大小基於以下假設：它將在桌面屏幕上查看。由於移動屏幕要小得多，因此弄清文本可能會具有挑戰性 – 或者在某些情況下，它可能完全不可讀。 如果您的視頻包括任何類型的文本，例如灑水頁，標題，字幕或字幕 – 您需要查看它們，並確保移動受眾能夠看到它們。如果他們不是您需要編輯視頻以替換較大版本的文本。 在某些情況下，它可能更適合修剪包含文本的零件以及重新記錄它們。立即使用出色的視頻編輯器來修剪MP4視頻非常簡單，例如，您可能會嘗試Movavi視頻編輯器。 嘗試利用移動友好的元素比率 雖然所有視頻都不是可能的，但增強移動小工具視頻的最佳方法之一是使用移動友好型元素比率來確保觀眾不需要旋轉手機來查看它（就像基本16：9）的情況。 您可能想考慮的兩個移動友好元件比率是9:16（即垂直）或1：1（即正方形）。 儘管垂直視頻是移動設備的理想選擇，但更改水平視頻並使其垂直可能是具有挑戰性的。另一方面，水平視頻通常可以通過裁剪和調整大小來快速轉換為方形視頻。 以最佳風格和設置的出口視頻 與台式機相比，移動小工具傾向於支持各種樣式的狹窄樣式 – 以及您應該記住，當您導出視頻時。如果您的意思是將其發佈在互聯網上，那麼這可能不是一個問題，但是，如果您要分發數據，那肯定是。 通常，選擇廣泛支持的樣式，例如帶有H.264的MP4以及AAC音頻。較新的移動小工具可以支持HEVC（即H.265的MKV），但是多年來它不會被廣泛支持。 考慮到移動小工具具有限制存儲，要考慮導出視頻時的另一個要素是數據大小。在某些情況下，您可能需要考慮降低比特率，以確保視頻能夠在移動設備上更快地保存。 現在，您了解了要編輯的三種主要方法以及增強移動設備的視頻，您應該能夠採取措施確保您的盡可能優化。在某些情況下，編輯和增強視頻可能很簡單，但是在其他情況下，它不會。 作為最後一步，您應該始終使其在發布或分發之前在移動小工具上預覽視頻。您可以準確地看到它們在較小的屏幕上的外觀，並在必要時進行任何類型的最後一分鐘調整。 接下來閱讀 10個PUBG移動建議以及技巧

閱讀賓果球第一和第二次曝光的群體。 這使得該過程顯著較慢，現在我們不僅具有兩種曝光，而且在兩個曝光之間的虛擬幀時間中，以允許在照明變化之後允許CMOS傳感器的恢復和容納。這就是為什麼整個成像過程實際上需要100毫秒。 掃描圖像的分辨率為220×220像素，具有8位像素深度。模擬灰度圖像僅由六位組成，其中剩餘的兩個位用於監視器上的藍色和紅色表示，因為灰度實際上是Greenscale。這些額外像素用作處理步驟之間的特殊標誌像素，在單步模式下可見，如藍色和紅色區域。在計劃開發和調試期間，這[原來是非常有用的。 整個過程分為17個步驟，也可以在單步模式下進行開發和調試目的。步驟顯示在屏幕的左上角（見下文），以及右上角有1毫秒分辨率的秒錶的當前狀態。這樣，很容易按照執行時間遵循並優化每個步驟。 球位置和伸展 要準確定位球，計算Formulas CX =ΣCixai/Σai和Cy =ΣCiyai/ΣAI的X，Y坐標，其中CX，CY是X，Y坐標和A是每個像素的值。由於背景主要是黑色，在該步驟之前，CX，Cy將大致在球的中心。然後，整個幀緩衝器被稱為2D塊，使得質心在坐標x = 110，y = 110處，其位於幀的中心。該中心標有2×2紅色像素（位7），僅用於開發人員方便，因為許多情況下的處理固件忽略位6和7。 接下來，測量球直徑，計算用於不同直徑的周邊上的平均像素值。然後，背景（直徑外部的每個像素）被設置為“白色”，或者更具體地，更具體地，綠色（值0x3F），以便更好地隔離黑區域。在處理過程中，背景將設置為白色或黑色的幾次，每次需要選擇黑色（墨水）或白色（紙張）區域。 不可能完美地將球形變為平坦的表面，但如果圖像是非線性變形的，則可以改善形狀，如步驟3圖像。小型16位微控制器沒有算術協處理器，並且使用標準三角網站將消耗太多的處理器時間。這就是為什麼使用三角查找表，您可以在秒錶（最佳最佳藍色數字）上看到，在這種情況下，拉伸程序的執行時間僅為11毫秒。您還可以看出球的中心部分大多是不變的，並且邊緣是非線性拉伸的，使得球形變形被最小化。 在步驟4中，類似於Photoshop中的Unsharp掩碼功能，創建了一個新的模糊圖像。由於另一個全幀緩衝器的RAM空間沒有足夠的RAM空間，它在輔助圖像上執行，該輔助圖像被縮放到分辨率44×44。 unsharp掩模的功能非常重要，因為它保證了相對於“紙張”像素的更好地選擇“墨水”像素。選擇意味著“位7的設置”，它將導致VGA屏幕上的紅色區域。 現在在同一幀緩衝區中存在兩個圖像，灰度一（比特0-5）和二進制1（位7）。後者用於預處理步驟6，其中消除了小孔和划痕。所選圖像首先擴展和收縮，然後重複該過程隨著購買的操作反轉 – 這導致邊緣正在平穩圓形和無垃圾。 組件操縱 經過更多預處理步驟之後，發生了更多的主要業務。第一個被稱為“連接的組件”，其中選擇隔離區域，並且獲取每個孤立區域。這包括x和y尺寸，x和y中心坐標，選擇的像素數，以及距離框架中心的歐幾里德距離。這將有助於將每個組件作為數字，大圓圈，下劃線或背景進行分類。在此階段，如果數字包括一兩位數，則也會清楚。 此步驟需要大量處理時間，大約200毫秒。另一個問題是連接組件的標準算法需要相同大小的輔助幀緩衝器，因此我必須創建一個新的算法，該算法利用相同的幀緩衝區，以及用於短期坐標的小表。 此時，處理器很容易選擇最佳的識別候選人 – 它是距離球中心最小的歐幾里德距離的圓圈。截至此圓圈內的連接組件被考慮在內，還有其他一切都會曝光。 有問題的球是特殊的OCR球，下劃線數字，So可以測量旋轉角度。現在，圓的中心是已知的，程序旋轉虛擬“T”形式，該形式對應於下劃線形狀，在360°圓周圍的512步，計算它包含的許多“墨水”像素。最高額定計數決定了旋轉角度，然後將幀緩衝器的2D塊移動到圖像的底部最佳角（步驟12在最左側圖像上），並且執行旋轉，將位圖移動到相對角的旋轉幀緩衝區。由於對數查找表，這組操作只需要50毫秒。 每一步都會保持更好。使用不同顏色選擇數字，然後將一個數字移動到安全距離，然後將每個數字縮放到已知分辨率為30×46。 認出 正如這個讀者是我的第一個OCR項目，我天真地認為，識別過程將是解決的最艱難的部分。在每一步完全調試並逐一檢查後，我達到了第17次和最後一步。正如我已經指出的那樣，我的初步計劃是選擇一個神經網絡，但是我嘗試了一個簡單的算法並與之播放。我用幾個球評估它，你無法想像我看到它完美的工作有多震驚！最後，位圖已正確呈現為兩個ASCII編號。